Exotec : Louis Esquerre, responsable R&D, souligne l’efficacité des algorithmes classiques face aux modèles d’IA pour la gestion de leurs flottes de robots.

Lors d’une récente présentation, Louis Esquerre, responsable de la recherche et développement chez Exotec, a partagé des insights précieux concernant la gestion des flottes de robots. Il a mis en lumière l’importance des algorithmes classiques, précisant qu’ils se révèlent plus efficaces que les modèles d’intelligence artificielle dans le cadre de l’exploitation de systèmes complexes tels que les robots logistiques. Cette approche soulève des questions sur l’évolution technologique et l’intégration de l’IA dans un domaine où la fiabilité et la performance restent primordiales.

Exotec : Louis Esquerre, responsable R&D, souligne l’efficacité des algorithmes classiques face aux modèles d’IA pour la gestion de leurs flottes de robots

Dans l’univers dynamique de l’automatisation intra-logistique, Exotec s’impose comme un acteur de référence. Le directeur de la R&D, Louis Esquerre, met en avant l’efficacité des algorithmes classiques dans la gestion de flottes de robots, et ceci, malgré l’engouement croissant pour l’intelligence artificielle. Grâce à des innovations constantes, Exotec continue de repousser les limites de l’automatisation, tout en optimisant la performance de ses solutions.

Les avancées technologiques d’Exotec

Exotec a récemment révélé son système Skypod de nouvelle génération. Ce robot mobile compact, équipé de quatre roues motrices directionnelles, offre une amélioration significative en matière d’accélération et de séquençage des commandes, ce qui lui permet d’augmenter son efficacité tout en réduisant l’espace requis pour le stockage des articles. En effet, cette innovation permet une densité de stockage accrue de 30 %, ainsi qu’une cadence de traitement optimisée, passant de 350 bacs par heure à 500/600.

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Le choix des algorithmes classiques

Dans un domaine où les modèles d’intelligence artificielle sont souvent mis en avant, le directeur R&D souligne que, pour le pilotage de leur flotte de robots, Exotec n’a pas trouvé de modèle d’IA plus performant que les algorithmes classiques. Ces derniers se révèlent particulièrement adaptés pour résoudre efficacement les problèmes liés aux chemins et à la programmation du matériel, tout en maintenant un fonctionnement déterministe.

Intégration de l’intelligence artificielle

Bien qu’aujourd’hui l’accent soit mis sur les algorithmes classiques, Exotec ne néglige pas pour autant l’intégration de l’intelligence artificielle. Louis Esquerre mentionne que l’entreprise examine les applications de l’IA par apprentissage pour des problématiques complexes qui vont au-delà des simples calculs de chemin. Cependant, il précise que des résultats probants sur l’efficacité n’ont pas encore été trouvés en comparaison des techniques classiques.

Optimisation des performances de la flotte

Louis Esquerre aborde également le besoin d’optimisation des capacités de calcul pour la gestion de la flotte de robots. Avec l’évolution du Skypod, le nombre de chemins possibles a fortement augmenté, compliquant ainsi les calculs nécessaires pour les planifier. Actuellement, Exotec est capable de gérer simultanément une flotte de 400 à 500 robots sans recourir à l’intelligence artificielle, mais envisage cette solution pour des améliorations futures de la performance.

Perspectives d’avenir

Enfin, en se penchant sur les avancées dans le domaine de la robotique humanoïde, Louis Esquerre souligne que la priorité reste fixée sur l’optimisation des processus au sein de l’entreprise. Malgré les innovations prometteuses telles que les bras robotiques, Exotec continue d’explorer les solutions qui permettent d’adapter l’environnement et le mode de travail pour maximiser l’efficacité. Ainsi, l’attention se dirige vers l’intégration de nouveaux outils tels que les jumeaux numériques pour simuler les opérations et évaluer les performances avant leur mise en œuvre.

FAQ sur la gestion des flottes de robots chez Exotec

Quel est le point de vue de Louis Esquerre sur l’utilisation des algorithmes classiques ? Louis Esquerre, responsable R&D chez Exotec, souligne que les algorithmes classiques se montrent plus efficaces que les modèles d’intelligence artificielle (IA) pour gérer leurs flottes de robots.

Pourquoi les algorithmes classiques sont-ils préférés pour la gestion des flottes de robots ? Les algorithmes classiques sont éprouvés et se révèlent extrêmement efficaces pour des tâches déterministes telles que le calcul du chemin le plus court en matière de logistique.

Exotec envisage-t-elle d’utiliser l’IA pour optimiser la gestion des flottes de robots ? Bien que l’intégration de l’IA soit explorée, Exotec n’a pas encore trouvé de modèle d’IA plus performant que les algorithmes classiques pour leurs besoins spécifiques.

Quels types de problèmes l’IA pourrait-elle être utilisée pour résoudre dans le futur ? L’IA pourrait être envisagée pour optimiser les problèmes multi-agents et multi-chemins, qui nécessitent beaucoup plus de calculs complexes que les algorithmes classiques.

Comment Exotec utilise-t-elle l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur ? Exotec utilise intensément l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection du contenu des bacs et le picking automatique.

Quel est l’impact de la nouvelle génération de systèmes Skypod sur la logistique ? Avec le nouveau Skypod, Exotec peut densifier le stockage d’articles de 30% et augmenter le traitement des commandes, améliorant ainsi l’efficacité de la logistique.

Quelles sont les fonctions logicielles débloquées par le nouveau système Skypod ? Le nouveau système permet un « strict sequencing » qui ordonnance l’arrivée des cartons, éliminant ainsi le besoin de machines de tri précédemment utilisées.